[ 奖项 ] 中国大学生计算机设计大赛天津赛区二等奖 (Top 10%)

本项目基于视觉 AI 及 5G 边缘计算技术，通过对嵌入式设备功能化定制，实现无人机智能巡警系统。通过 OpenCV 进行图像处理及 Yolo V4 进行目标检测和TensorFlow 进行深度学习，并通过神经网络算法使得无人机能够自主的将交通违法的机动车与非机动车进行特征提取，并通过嵌入式平台和 5G 网络传输模块赋予无人机自动巡航和传输入云平台，通过个性化定制 App 将巡警任务可视化。能够替代巡警进行耗时耗力覆盖面小的繁琐巡警任务，尤其是解决非机动车散漫，数量大，“一盔一带”难以查纠的问题，能有效智能化识别绝大部分交通违法行为。